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La théorie de l'apprentissage statistique regroupe un certain nombre
de méthodes permettant la classification (supervisée ou non) de
données dans un contexte très général. Elle s'applique dans de
nombreux domaines, et notamment en biologie pour la catégorisation de
protéines, en histologie pour la reconnaissance de tissus sains et
cancéreux ou encore en génétique pour la reconnaissance du type de
régulation des gènes. Notre colloque se centrera principalement sur
des aspects probabilistes et statistiques de ces méthodes, qui
reposent sur des outils sophistiqués mêlant (entre autres) la théorie
des processus empiriques et les inégalités de concentration. Nous
nous attacherons aussi à présenter quelques exemples typiques
d'apprentissage. Ce colloque est organisé conjointement par l'IECN et
le GDR "Statistique et Santé".
Conférenciers invités |